Gemini Notebook（旧NotebookLM）の業務活用：使い方・活用例・社内利用の注意点

Gemini Notebook（旧NotebookLM）は、自分で追加した資料（ソース）をもとに、出典つきで質問に答えたり、要約や資料を作ったりできるGoogleのAIリサーチアシスタントです。インターネット全体ではなく手元の資料に基づいて回答するため、社内マニュアルの検索や、長い資料の読み込み、研修資料の作成などの業務に向いています。

Googleは2026年7月16日、公式ブログで「NotebookLMをGemini Notebookに改名する」と発表しました。独立した製品であることは変わらず、Geminiアプリとの同期なども進められています。本記事では、公式ヘルプと公式ブログをもとに、Gemini Notebookの機能、業務での活用例、社内で使う際の注意点を解説します。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）とは

公式ヘルプでは、Gemini Notebookを「アイデアを練ったり、整理したりできるように設計されたAI搭載のリサーチアシスタント」と説明しています。回答にはインラインで引用（出典）が示されるため、どの資料のどの部分に基づいた回答かを確認できます。

公式ブログでは、各ノートブックに安全なクラウド上のコンピュータが用意され、ソースに基づくデータ分析のためにコードを書いて実行できるようになったことも発表されています。この機能は、発表時点ではGoogle AI Ultraの利用者や、所定のアドオンを利用するWorkspaceのビジネス顧客向けで、Proの利用者にも順次展開するとされていました。利用できるかどうかは、自社の契約で確認してください。

追加できるソースと上限

公式ヘルプによると、追加できるソースの種類と上限は次のとおりです。

有料プランでは上限が異なる場合があります。最新の上限は公式ヘルプで確認してください。

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業務での活用例

社内研修の進め方は社内AI研修の進め方、部署別のAI活用のアイデアは生成AIの業務活用アイデアもご覧ください。

使い方の手順

1. ノートブックは「目的ごと」に作る

1つのノートブックにあらゆる資料を入れるより、「就業規則Q&A」「製品Aの営業資料」のように目的ごとに分けたほうが、回答の精度が上がり、管理もしやすくなります。

2. ソースは「最新版」だけを入れる

古い版の規程やマニュアルが残っていると、古い内容に基づいて回答してしまうおそれがあります。ソースを追加するときは版と日付を確認し、改定があったら差し替える運用を決めておきましょう。

3. 質問の仕方を工夫する

質問の書き方の基本は業務で使えるプロンプトの書き方で詳しく解説しています。

4. 出典を必ず開いて確認する

回答に示された出典をクリックし、実際の資料のどの部分に基づいているかを確認します。AIの回答は要約の過程で意味が変わることがあるため、社外への回答や判断に使う場合は、元の資料の該当箇所を必ず確認しましょう。

データの扱いと社内利用の注意点

公式ヘルプでは、データの扱いについて次のように説明されています。

社内で使う前に、次の点を確認しておきましょう。

• 会社が管理するアカウントで利用し、管理者が利用を有効にしている
• ソースに追加してよい資料（個人情報・機密情報の扱い）のルールがある
• ノートブックを共有する範囲のルールがある
• 回答を社外に出す前に、出典の確認を必須にしている
• ソースの版の管理と、更新の担当者が決まっている
• 社内の生成AIの利用ガイドラインに、Gemini Notebookの使い方を追記している

ガイドラインの作り方は生成AIの社内ガイドラインを参考にしてください。

ほかの方法との使い分け

多くの従業員からの問い合わせに自動で答える仕組みが必要な場合は、RAGを使った社内ボットの構築が向いています。仕組みはRAGとはをご覧ください。

FlowStack Labsの見解：「資料を整える会社」ほどAIの恩恵が大きい

Gemini Notebookのような資料ベースのAIを使ってみると、回答の質は、AIの性能以上に「資料の質」で決まることがよく分かります。規程が古い、手順書に例外の対応が書かれていない、同じ内容の資料が複数ある、といった状態では、AIも正しく答えられません。

私たちは、資料ベースのAIを導入する際、最初の2週間を「資料の棚卸し」に使うことをおすすめしています。最新版の資料を1か所に集め、重複や矛盾を整理するだけで、AIの回答の質は大きく変わります。そして、この作業は従業員が資料を探す時間の削減にもつながります。

AIの導入をきっかけに社内の資料を整えることは、将来的に社内問い合わせボットやAIエージェントを導入する際の土台にもなります。どこから手をつけるか迷う場合は、業務棚卸しのやり方から始めるのがおすすめです。

よくある質問

まとめ

• NotebookLMは2026年7月16日にGemini Notebookへ改名されました。
• 手元の資料をもとに出典つきで回答し、要約や音声解説などの資料も作れます。
• マニュアル検索、資料の比較、研修資料づくりなどの業務に向いています。
• Workspaceの場合、データは人間のレビュアーの確認やモデルの学習に使われないと公式ヘルプで説明されています。
• 業務では会社が管理するアカウントで使い、資料の版の管理と出典の確認を徹底しましょう。

社内資料を活用したAIの導入や、社内問い合わせボットの構築は、FlowStack Labsの無料相談でご相談いただけます。

参考資料

• Google「NotebookLM is now Gemini Notebook」（2026年7月16日）
• Gemini Notebook ヘルプ「ソースを追加する」
• Gemini Notebook ヘルプ（概要・データの扱い）