人月モデルはAI時代に通用するか？工数見積の限界と「成果・価値」で契約する方法
AIで開発が速くなるほど、作業時間で対価を決める人月モデルには「効率化するほど受注額が減る」という矛盾が生まれます。それでも人月が合理的な場面はあります。民法の契約類型を整理し、不確実性と成果の測りやすさで契約方式を選ぶ方法、AI時代の見積の作り方を解説します。
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条件をクリア
AI時代のオフショア開発はどう変わる？発注側が知るべき5つの変化と新しい付き合い方
生成AIでコードを書くコストが下がると、オフショア開発の価値は「安い人件費」から「正しく作り、確かめる力」へ移ります。研究データと市場の単価をもとに、AI時代にオフショア開発で起きる5つの変化と、発注側が見直すべき役割分担・契約・委託先の選び方を解説します。
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