MCPサーバーのセキュリティ対策｜企業が知るべきリスクと安全な設計
MCP（Model Context Protocol）でAIと社内システムをつなぐときのセキュリティを、最新の公式仕様とセキュリティベストプラクティスにもとづいて解説します。MCPの仕様が定めること・定めないことを整理し、脅威モデル、権限管理マトリクス、安全な構成と危険な構成の比較、実装の推奨事項をまとめました。
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AI活用・業務自動化・SaaS選定の実務記事。料金などの情報には出典と確認日を明記し、未確認の情報は未確認と書いています。
公開記事 56本 ／ すべて出典と確認日を明記
#セキュリティ の記事 7件
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AIエージェントのセキュリティリスクとは？企業が導入前に確認すべき権限設計と対策
AIエージェントは、AIが自らツールを呼び出して業務を実行するため、チャットボットとは異なるセキュリティリスクがあります。OWASPの最新リストをもとに、過剰な権限・プロンプトインジェクション・情報漏えいのリスクと、権限レイヤーを置いた安全なアーキテクチャ、権限マトリクス、導入チェックリストを解説します。
脆弱性診断とは？種類・選び方・頻度を「攻撃者の時間軸」で考える実務ガイド
脆弱性が公開されてから悪用されるまでの時間は年々短くなっています。年1回の脆弱性診断だけでは埋められない「空白」をどう扱うか。診断の種類と違い、委託先の選び方、報告書の読み方、診断を常時・変更時・定期の3層で組み立てる方法を解説します。
CVEとは？脆弱性が年間約4.8万件に急増する時代の、中小企業のための脆弱性管理入門
CVE・CVSS・KEV・JVNなど脆弱性管理の基本用語をわかりやすく解説。2025年に約4.8万件と過去最多を更新したCVEの増加傾向、すべてに対応できない中での優先順位のつけ方、中小企業でも回せる脆弱性管理の手順をまとめました。
生成AIで情報漏えいは起きる？実際の事例とプロンプトインジェクション対策をわかりやすく解説
生成AIの業務利用で起きうる情報漏えいのパターンを、Samsungの社内コード流出やMicrosoft 365 Copilotの脆弱性「EchoLeak」などの事例とともに解説。プロンプトインジェクション、シャドーAI、AIエージェントの権限など、企業がとるべき対策をまとめました。
個人情報漏えいはなぜ相次ぐのか？2025〜2026年の主な事例と、企業が今すぐやるべき対策
GMOインターネットグループの「お名前.com デスクトップクラウド」への不正アクセスやアサヒグループへのランサムウェア攻撃など、2025〜2026年に相次いだ情報漏えい事案から、原因の傾向・法律上の義務・中小企業が今すぐ取り組むべき対策を解説します。
中小企業の情報セキュリティ対策の基本：クラウドとAIを安全に使うためにまずやること
IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」を踏まえ、中小企業がクラウドやAIを安全に使うために最低限取り組みたいセキュリティ対策を解説。アカウント管理、バックアップ、社員教育、SECURITY ACTIONまでチェックリストでまとめました。
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