生成AIの費用対効果（ROI）の測り方：導入前の試算から効果測定までの実践ガイド
「生成AIを入れたが効果がわからない」を防ぐために、導入前の試算方法、測るべき指標、効果測定の進め方、見落としがちなコストを解説。そのまま使える試算表と効果測定のテンプレートを掲載しています。
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生成AIで情報漏えいは起きる？実際の事例とプロンプトインジェクション対策をわかりやすく解説
生成AIの業務利用で起きうる情報漏えいのパターンを、Samsungの社内コード流出やMicrosoft 365 Copilotの脆弱性「EchoLeak」などの事例とともに解説。プロンプトインジェクション、シャドーAI、AIエージェントの権限など、企業がとるべき対策をまとめました。
MCP（Model Context Protocol）とは？AIと社内ツールをつなぐ仕組みをわかりやすく解説
AIと業務ツール・データをつなぐ標準規格「MCP（Model Context Protocol）」とは何かを、専門知識がなくてもわかるように解説。仕組み、できること、企業での活用例、導入時のセキュリティ上の注意点をまとめました。
業務で使えるプロンプトの書き方：生成AIへの指示のコツ7つとテンプレート集
生成AIから業務で使える回答を引き出すためのプロンプト（指示文）の書き方を解説。役割・目的・条件・出力形式を伝える7つのコツ、メール・要約・議事録・企画などのテンプレート、よくある失敗をまとめました。
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社内のマニュアルや規程をAIに参照させて回答させる「RAG（検索拡張生成）」の仕組みを、専門知識がなくてもわかるように解説。メリット、向いている業務、導入ステップ、精度を左右するデータ整備のポイントをまとめました。
法人向け生成AIツールの選び方：ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotを比較するときの7つのポイント
法人で生成AIツールを導入するときに比較すべき7つのポイントを解説。データの扱い、管理機能、既存ツールとの連携、料金体系などの観点で、ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilotを検討するときの考え方を整理します。
生成AIの業務活用アイデア30選【部門別】すぐ試せる使い方と注意点
営業・カスタマーサポート・総務・経理・人事・マーケティング・経営の部門別に、生成AIですぐ試せる業務活用アイデアを30個まとめました。効果を出すための選び方、プロンプト例、注意点も解説します。
AIエージェントとは？生成AIとの違いと、中小企業の業務での使い方・導入ステップ
「AIエージェント」とは何か、チャット型の生成AIと何が違うのかを図表でわかりやすく解説。中小企業の業務で使える場面、導入の5ステップ、失敗しないための注意点までまとめました。
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